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奥迪利用机器学习进行质检几秒就可识别出零件裂缝:亚洲游戏集团

 


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本文摘要:据外国媒体报道,奥迪车方案在其批量生产中运用于机器学习(ML)。

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据外国媒体报道,奥迪车方案在其批量生产中运用于机器学习(ML)。奥迪车产品研发的手机软件能在几秒钟時间内全自动、可靠地识别并标识钣金件零件中最细微的裂缝。

根据该新项目,奥迪车已经企业拓张人工智能技术,借此机会在加工过程中改变质量检验全过程。因为奥迪车汽车的设计方案更为简易,产品质量标准更为低,汽车生产制造以后,该企业必需在冲压车间查验全部构件。

除开职工进行外型查验以外,冲压车间还改装了好多个小型摄像头,利用图像识别技术手机软件评定拍摄的图象,该质量检验全过程快速将被机器学习程序流程替代。根据简易人工智能技术神经元网络的手机软件在这里艺术创意机器学习程序流程下经营,此软件可精确检验钣金中最细微的裂缝,而且可靠地标识出有裂缝方向。

将来,用以机器学习进行质量检验将替代现阶段利用智能摄像机检验电子光学裂缝,由于后面一种务必很多的手工制作工作中。现阶段,监控摄像头必不可少重新部署,以拍摄冲压车间内生产制造的汽车车门、柴油发动机顶棚、保险杠等汽车每一个新的零件的图象。此外,因为图象处理程序流程的比较简单优化算法高宽比仰仗例如灯光效果标准和表层特点等环境要素,检验不正确的状况也常常再次出现。

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除此之外,奥迪车强调将来别的外型质量检测能够利用机器学习进行。如果有充裕多的标识数据,该系统软件也可作为喷漆车间或安装车间的质量检验工作中。


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